Все проектыAll projectsУсі проєкти
Нейросети и машинное обучениеNeural networks & MLНейромережі та ML В развитииIn progressУ розвитку 2025

MangaColoring

Раскрашивание манги

Архитектура нейросети, которая автоматически раскрашивает чёрно-белые страницы манги.A neural-network architecture that automatically colours black-and-white manga pages.Архітектура нейромережі, що автоматично розфарбовує чорно-білі сторінки манги.

О проектеOverviewПро проєкт

Манга почти всегда чёрно-белая, и раскрасить её вручную — огромный труд для художника. Этот проект — нейросеть, которая делает это сама: на вход чёрно-белая страница, на выходе цветная.

Задача сложнее, чем кажется. Сеть должна понимать содержание картинки — где кожа, где волосы, где одежда — и подбирать осмысленные, согласованные между панелями цвета. Это не просто фильтр, а понимание изображения.

Один из моих главных проектов в компьютерном зрении: здесь я разбирался с архитектурой генеративной сети, подготовкой датасета и обучением на реальных страницах манги.

Manga is almost always black and white, and colouring it by hand is enormous work for an artist. This project is a neural network that does it itself: a black-and-white page in, a colour page out.

The task is harder than it looks. The network has to understand the image's content — where skin is, where hair is, where clothing is — and pick meaningful colours, consistent across panels. It's not just a filter but understanding of the image.

One of my main computer-vision projects: here I worked through generative-network architecture, dataset preparation and training on real manga pages.

Манга майже завжди чорно-біла, і розфарбувати її вручну — величезна праця. Цей проєкт — нейромережа, що робить це сама.

Завдання складніше, ніж здається: мережа має розуміти зміст картинки й добирати осмислені, узгоджені кольори.

Один із моїх головних проєктів у комп'ютерному зорі.

ОсобенностиFeaturesОсобливості

  • Автоматическая раскраска чёрно-белых страниц манги
  • Понимание содержания изображения, а не простой фильтр
  • Согласованные цвета между панелями
  • Архитектура генеративной сети на PyTorch
  • Обучение на реальных страницах манги
  • Automatic colouring of black-and-white manga pages
  • Understanding of image content, not a simple filter
  • Colours consistent across panels
  • A generative-network architecture in PyTorch
  • Training on real manga pages
  • Автоматичне розфарбування чорно-білих сторінок манги
  • Розуміння змісту зображення, а не простий фільтр
  • Узгоджені кольори між панелями
  • Архітектура генеративної мережі на PyTorch
  • Навчання на реальних сторінках манги

Похожие проектыRelated projectsСхожі проєкти

Нейросети и машинное обучениеNeural networks & MLНейромережі та ML

MiniGPT

Минимальная реализация языковой модели в стиле GPT, написанная с нуля для понимания трансформеров.A minimal GPT-style language model written from scratch to understand transformers.Мінімальна реалізація мовної моделі в стилі GPT, написана з нуля для розуміння трансформерів.

Нейросети и машинное обучениеNeural networks & MLНейромережі та ML

Captcha OCR

Нейросеть для распознавания текста с простых капч — исследование стойкости защиты.A neural network for reading text from simple captchas — a study of how robust they are.Нейромережа для розпізнавання тексту з простих капч — дослідження стійкості захисту.

Нейросети и машинное обучениеNeural networks & MLНейромережі та ML

GAN Learn

Серия учебных экспериментов с генеративно-состязательными сетями на лицах и цифрах MNIST.A series of learning experiments with generative-adversarial networks on faces and MNIST digits.Серія навчальних експериментів із генеративно-змагальними мережами на обличчях і цифрах MNIST.