MNIST Neural

О проектеOverviewПро проєкт

Классическая задача MNIST — распознавание рукописных цифр — но запущенная прямо на Android. Рисуешь цифру пальцем на экране, и нейросеть на устройстве говорит, что это за цифра.

Главное здесь — модель работает локально, без сервера и без интернета. Все вычисления нейросети идут на мобильном железе, что отдельно интересно: телефон слабее десктопа, и нужно уложиться в его ресурсы.

Проект соединяет две темы — машинное обучение и мобильную разработку — и показывает, что нейросети не обязательно живут в облаке.

The classic MNIST task — recognizing handwritten digits — but running right on Android. You draw a digit with your finger on the screen, and the on-device neural network tells you which digit it is.

The key thing here is that the model runs locally, with no server and no internet. All neural-network computation happens on mobile hardware, which is separately interesting: a phone is weaker than a desktop, and you have to fit within its resources.

The project connects two themes — machine learning and mobile development — and shows that neural networks don't have to live in the cloud.

Класична задача MNIST — розпізнавання рукописних цифр — але запущена прямо на Android. Малюєш цифру пальцем, нейромережа на пристрої її впізнає.

Головне тут — модель працює локально, без сервера та інтернету. Усі обчислення йдуть на мобільному залізі.

Проєкт поєднує машинне навчання та мобільну розробку.

ОсобенностиFeaturesОсобливості

• Распознавание рукописных цифр (задача MNIST)
• Рисование цифры пальцем на экране
• Инференс нейросети локально на устройстве
• Работает без сервера и интернета
• Handwritten-digit recognition (the MNIST task)
• Drawing a digit with a finger on screen
• Neural-network inference locally on the device
• Works with no server and no internet
• Розпізнавання рукописних цифр (задача MNIST)
• Малювання цифри пальцем на екрані
• Інференс нейромережі локально на пристрої
• Працює без сервера та інтернету