Simple Java NN

О проектеOverviewПро проєкт

Нейросеть с нуля на чистой Java, без PyTorch и вообще без сторонних библиотек. Всё руками: матрицы, прямой проход, обратное распространение ошибки, обновление весов, обучение.

Смысл именно в том, чтобы написать каждую формулу самому. Когда сеть собрана из готового фреймворка, многое остаётся магией; когда из голых матриц — механика становится понятной до конца.

Существует в двух версиях, включая вариант под названием Onigiri. Базовый, но важный проект: без понимания перцептрона нет понимания всего остального в машинном обучении.

A neural network from scratch in pure Java, without PyTorch and without third-party libraries at all. Everything by hand: matrices, the forward pass, backpropagation, weight updates, training.

The point is precisely to write every formula yourself. When a network is assembled from a ready framework, much stays magic; when it's built from bare matrices, the mechanics become fully clear.

It exists in two versions, including one called Onigiri. A basic but important project: without understanding the perceptron there's no understanding the rest of machine learning.

Нейромережа з нуля на чистій Java, без PyTorch і без сторонніх бібліотек. Усе руками: матриці, прямий прохід, зворотне поширення помилки.

Сенс саме в тому, щоб написати кожну формулу самому.

Існує у двох версіях, включно з варіантом Onigiri. Базовий, але важливий проєкт.

ОсобенностиFeaturesОсобливості

• Многослойный перцептрон на чистой Java
• Без PyTorch и сторонних библиотек — всё вручную
• Прямой проход и обратное распространение ошибки
• Две версии, включая вариант Onigiri
• A multilayer perceptron in pure Java
• No PyTorch or third-party libraries — all by hand
• Forward pass and backpropagation
• Two versions, including the Onigiri variant
• Багатошаровий перцептрон на чистій Java
• Без PyTorch і сторонніх бібліотек — усе вручну
• Прямий прохід і зворотне поширення помилки
• Дві версії, включно з варіантом Onigiri